감사 프로세스에서 데이터 분석을 효율적으로 활용하기

비용 감사는 지출을 통제하고 비즈니스의 재무 건전성을 보장하는 데 필수적이며, 데이터 분석을 기존 프로세스에 통합하는 것은 업무를 혁신하는 것입니다. 조사에 따르면 데이터 분석은 더 깊은 통찰력을 제공하고 잠재적 위험을 보다 효과적으로 식별함으로써 감사의 질을 향상시키고 조직이 모든 상황에 대비할 수 있도록 합니다.

데이터를 수동으로 입력하고 종이 서류를 기반으로 감사를 추적하는 시대는 지나갔습니다. 이제 감사 담당자는 정교한 데이터 분석 솔루션을 통해 대량의 데이터에 액세스하고 이를 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 이는 감사 프로세스를 개선하여 감사 담당자는 더 많은 경비를 검토하고 과거에는 미처 알아차리지 못했을 수 있는 이상치, 패턴 및 동향을 감지할 수 있게 되었습니다.

데이터 분석을 감사에 통합할 때의 이점은 부인할 수 없지만, 이러한 발전에는 전문 기술이 필요하고, 분석에 필요한 시간이 늘어나며, 전통적인 감사 프로세스에 혼란을 주는 것과 같은 자체적인 어려움이 따릅니다. 데이터 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라 직원의 업무량이 증가하고, CPA 인력 부족이 악화되며, 출장 관리자들의 스트레스 수준이 높아졌습니다.

감사에 있어 데이터 분석의 어려움

데이터 분석 및 감사와 관련된 주요 우려 사항은 오늘날의 인재 부족 현상으로 인하여 직원 업무량에 미치는 영향입니다. CPA 회사들은 이미 채용에 어려움을 겪고 있으며, 이미 업계에는 회계 전공생들이 급격히 감소하고 있습니다. 250명의 최고 CPA 임원들을 대상으로 실시한 AlliantTalent 설문조사에 따르면, 소규모 및 중소규모의 CPA 회사 가운데 충분한 자격을 갖춘 미국 채용 후보자를 발굴할 수 있는 곳은 1% 미만에 불과한 것으로 나타났습니다.

또한 금융교육연구재단(Financial Education & Research Foundation, FERF)은 감사의 범위와 마찬가지로 감사 비용 또한 증가하고 있음을 발견했습니다. 금융교육연구재단(FERF)에 따르면 데이터 분석과 같은 신기술을 사용하여 업무를 지원한다고 응답한 담당자는 64%에 달했으나, 이 신기술은 감사 담당자가 업데이트된 새로운 내부 통제를 따라야 함을 의미하며, 이는 업무량을 증가시킵니다.

동시에 감사에서도 중요한 역할을 하는 출장 관리자는 나름의 어려움을 안고 있습니다. 출장 관리자는 물류를 조정하고, 일정과 예산을 관리하며, 비즈니스 출장의 원활한 운영을 보장할 책임이 있습니다. 데이터 기반 감사와 관련된 업무량 및 복잡성 증가(인력 부족 문제에 더하여 부담 가중)는 출장 관리자의 스트레스 수준을 높일 수 있습니다.

실제로, SAP Concur 조사에 따르면 전 세계 출장 관리자 중 거의 절반(47%)이 12개월 전보다 현재 자신의 역할에 대해 스트레스를 더 많이 받고 있다고 응답했습니다. 전 세계 출장 관리자 중 거의 대다수(98%)가 데이터 및 분석의 지연으로 인해 특히 고위 경영진에게 ROI를 입증하고(39%), 규정 및 업계 표준을 준수하며(37%), 예산을 책정하고(37%), 출장 정책을 업데이트하는 것(37%)과 관련하여 업무에 지장이 있다고 답했습니다. 출장 관리자는 경비 보고서 및 출장 관련 지출을 포함하여 출장의 모든 측면에 대한 가시성을 개선하는 솔루션을 점점 더 필요로 하고 있습니다.

균형 잡힌 접근을 위한 팁

데이터 분석과 관련된 추가 요구는 회계 업무 관련된 인재가 부족한 위기 속에서 자원을 더욱 부족하게 만들고 출장 관리자의 스트레스를 증가시킬 수 있습니다. 이를 완화하려면 다음 전략을 고려하십시오.

1. 자동화 수용: 가능한 경우 디지털 툴과 자동화를 구현하여 반복적인 업무를 간소화하고 직원이 보다 전략적인 활동을 할 수 있는 시간을 확보합니다. 여기에는 출장 예약, 여정 관리 및 경비 보고를 간소화하고 데이터 수집, 분석 및 보고 프로세스를 자동화하는 플랫폼을 구축하는 것이 포함될 수 있습니다. AI와 자동화를 감사 프로세스에 통합하면 모든 지출이 출장 및 경비 정책, 지속 가능성 요건, 세법, 사기 지표(FI) 및 예산과 100% 일치하도록 보장할 수 있습니다.
2. 교육 및 개발에 투자: 종합적인 교육 프로그램을 제공하여 직원들이 데이터 분석 솔루션을 효과적으로 활용하는 데 필요한 기술을 갖추도록 합니다. 지속적인 교육과 개발은 산업 혁신이 계속됨에 따라 성장하고 적응할 수 있는 인력을 만드는 데 필수적입니다. 교육에 투자하면 감사 품질이 향상될 뿐 아니라, 직원의 자신감과 직무 만족도도 향상됩니다.
3. 커뮤니케이션 및 협업 개선: 목표, 일정 및 기대치에 관한 효율적인 조정을 위하여 감사팀과 출장 관리자 간에 명확한 커뮤니케이션 채널을 조성합니다. 정기적인 점검 및 피드백 세션을 계획하여 우려 사항을 해결하고 워크플로우를 최적화합니다. 협력을 강화할수록, 팀은 기존 감사 워크플로우를 관리하고 데이터 분석을 활용하여 프로세스를 간소화할 수 있는 더 나은 역량을 갖추게 될 것입니다.
4. 직원 지원 우선시: 업무량이 많고 인력이 부족한 경우, 직원의 복지가 생산성과 업무 품질에 미치는 영향을 인식하는 것이 특히 중요합니다. 유연한 업무 배정을 장려하고, 시간 관리 전략을 촉진하며, 지원을 제공하는 업무 문화를 조성함으로써 생산성을 향상시킵니다. 직원의 웰빙을 우선시하고 집중 감사 기간 동안 휴식과 활력을 되찾을 수 있는 방법을 제공합니다.

데이터 분석을 감사에 통합함으로써 감사 품질은 크게 향상되었으나, 이를 구현함으로 인하여 증가하는 업무량과 스트레스를 해결하기 위해 해야 할 일이 여전히 남아 있습니다. 자동화 및 교육에 투자하고, 커뮤니케이션 및 협업을 강화하며, 직원 복지를 우선시하는 것과 같은 전략적 조치를 채택하면 이러한 문제를 효과적으로 해결하고 감사 품질과 직원 경험을 최적화하는 보다 균형 잡힌 접근 방식을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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